Waitrose recorre à IA para criar receitas de produtos alimentícios de sucesso
A tecnologia está se tornando mais prevalente na indústria alimentícia
Sob falsas cerejeiras cor-de-rosa, convidados saboreavam coquetéis da House of Suntory e degustavam pratos de frango karaage, gyoza de camarão e tempura de couve-flor de uma esteira rolante ao estilo kaitenzushi... Este era o lançamento em Londres da nova linha japonesa da Waitrose.
Mas, sem saber, e mesmo que você viva a centenas de quilômetros de distância, suas escolhas alimentares podem ter influenciado a formação da linha Japan Menyū de 26 pratos do supermercado. Isso porque ela foi desenvolvida com a contribuição da Tastewise, uma plataforma de inteligência artificial (IA) que analisa cardápios, redes sociais e receitas online para identificar tendências alimentares.
Enquanto muitas empresas e indivíduos estão preocupados que a IA possa substituir seus trabalhos em vez de definir o cardápio, a tecnologia está se tornando mais prevalente na indústria alimentícia, com seu uso dobrando desde 2017, de acordo com a Pesquisa Global sobre IA de 2022 da McKinsey.
Isso provavelmente ocorre porque oferece aos varejistas e fabricantes de alimentos sob pressão uma compreensão do que os consumidores volúveis desejarão comprar no futuro. Leva um ano para aperfeiçoar um novo projeto alimentar, mas mesmo assim a maioria deles não atende às expectativas. Recentemente, as empresas foram forçadas a correr atrás de tendências que explodiram nas redes sociais.
Martyn Lee, chef executivo da Waitrose, cuja carreira inclui um longo período escrevendo cardápios para uma rede nacional de restaurantes, diz que até recentemente a única maneira de obter informações sobre tendências era usar agências de pesquisa de mercado. "Isso não significa que a informação não era excelente, porque era: o problema era que todos usavam as mesmas fontes", ele diz.
"Somos um varejista premium. Não somos os maiores, mas nossa comida é toda sobre qualidade", diz ele sobre o oitavo maior supermercado do Reino Unido, com uma participação de mercado de 4,6% contra 27,2% da Tesco. "Os clientes vêm até nós em busca de inovação, novidade e empolgação. Se estamos vendo as mesmas informações que todos os outros, isso se torna muito difícil e, devido ao nosso tamanho, o risco de errar é realmente alto."
Tradicionalmente, os pesquisadores passavam dias estudando cardápios de restaurantes e vasculhando as redes sociais para identificar tendências, muitas vezes inserindo dados manualmente em planilhas para rastrear o surgimento de um ingrediente ou prato. Agora, empresas como a israelense Tastewise e concorrentes como a londrina BlackSwan oferecem um atalho.
Os dados da Tastewise ajudaram a Waitrose a decidir investir: discussões sociais sobre culinária japonesa aumentaram 15%, disse ela, enquanto em um período de nove meses houve um aumento de 5% no número de restaurantes adicionando-a aos cardápios. Ele até identificou yuzu e ponzu como sabores populares. (Menyū inclui tempura de couve-flor com um molho de soja yuzu e "repolho ralado e salada de edamame" com um molho ponzu.)
"A IA pode ser um termo assustador... mas é uma forma de obtermos bilhões de pontos de informação", diz Lee. "A escala é tão, tão grande que simplesmente não pode ser feita por busca humana."
E enquanto muitos de nós postamos fotos nas redes sociais sem muita reflexão, a IA identifica padrões. "O Instagram é realmente interessante porque as pessoas tendem a não tirar fotos de comida que não gostam", diz Lee.
"Então, muitas vezes, as pessoas colocarão hashtags sobre a textura. Por exemplo, elas podem dizer, #frito, crocante ou grelhado, então temos uma imagem do método de cozimento. Se alguém fixa uma receita no Pinterest, isso lhe dá uma ótima noção de uma intenção de cozinhar."