Se cada pesquisa no Google usasse IA semelhante ao ChatGPT, poderia consumir tanta eletricidade anualmente quanto o país da Irlanda
Adicionar IA generativa ao Google Search aumenta seu consumo de energia em mais de dez vezes, de acordo com uma nova análise
Fonte: https://www.theverge.com/2023/10/10/23911059/ai-climate-impact-google-openai-chatgpt-energy
Se cada pesquisa no Google utilizasse uma IA semelhante ao ChatGPT, ela poderia consumir tanta eletricidade anualmente quanto o país da Irlanda. Por quê? Adicionar IA generativa ao Google Search aumenta seu consumo de energia em mais de dez vezes, de acordo com uma nova análise.
O artigo publicado hoje na revista Joule começa a esboçar o que poderia ser o impacto ambiental da IA à medida que ela começa a se infiltrar em praticamente todos os aspectos da cultura pop e da vida profissional. A IA generativa requer servidores poderosos, e a preocupação é que todo esse poder computacional possa fazer o consumo de energia e a pegada de carbono dos data centers dispararem.
A nova análise foi escrita por Alex de Vries, um pesquisador que chamou a atenção para a poluição proveniente da mineração de criptomoedas com seu site Digiconomist. Ao voltar sua atenção para a IA, ele diz que ainda é cedo para calcular quanto da poluição que aquece o planeta pode estar associada a novas ferramentas como o ChatGPT e aplicativos semelhantes impulsionados por IA. Mas vale a pena prestar atenção agora, diz ele, para evitar emissões descontroladas.
"Uma conclusão importante do artigo é este chamado à ação para que as pessoas simplesmente estejam cientes do que vão usar a IA", diz de Vries ao The Verge. "Isso não é específico para a IA. Mesmo com blockchain, tivemos uma fase semelhante em que todos viam o blockchain como uma cura milagrosa... se você vai gastar muitos recursos e configurar esses modelos realmente grandes e testá-los por algum tempo, isso vai ser um grande desperdício de energia."
A IA já representava de 10 a 15% do consumo de eletricidade do Google em 2021. E as ambições de IA da empresa cresceram muito desde então. Na semana passada, o Google até apresentou novas ferramentas alimentadas por IA para que os formuladores de políticas reduzam as emissões de escapamentos e preparem as comunidades para desastres relacionados às mudanças climáticas, como inundações e incêndios florestais.
"Certamente, a IA está em um ponto de inflexão agora. E, você sabe, prever o crescimento futuro do uso de energia e emissões da computação de IA em nossos data centers é um desafio. Mas se olharmos historicamente para a pesquisa e também nossa própria experiência, é que a demanda de computação de IA aumentou muito mais lentamente do que a energia necessária para ela", disse Kate Brandt, diretora de sustentabilidade do Google, em uma coletiva de imprensa na semana passada.
"A energia necessária para alimentar essa tecnologia está aumentando a uma taxa muito mais lenta do que muitas previsões previram", disse Corina Standiford, porta-voz do Google, em um e-mail. "Usamos práticas testadas para reduzir a pegada de carbono das cargas de trabalho em grandes margens, ajudando a reduzir a energia do treinamento de um modelo em até 100x e emissões em até 1.000x. Planejamos continuar aplicando essas práticas testadas e continuar desenvolvendo novas maneiras de tornar a computação de IA mais eficiente."
Para ter certeza, de Vries escreve que o Google Search um dia usando tanta eletricidade quanto a Irlanda, graças à IA ávida por energia, é um cenário pior e improvável. Baseia-se na suposição de que o Google desembolsaria dezenas de bilhões de dólares por 512.821 servidores Nvidia A100 HGX, para os quais ele escreve que a Nvidia não tem capacidade de produção.
O artigo inclui um cenário um pouco mais realista, calculando o potencial consumo de energia dos 100.000 servidores de IA que a Nvidia espera entregar este ano. Funcionando a plena capacidade, esses servidores poderiam consumir de 5,7 a 8,9 TWh de eletricidade por ano. Isso é "quase insignificante" em comparação com o uso histórico estimado de eletricidade dos data centers de 205 TWh, escreve de Vries. Em um e-mail para The Verge, a NVIDIA diz que seus produtos são energeticamente eficientes a cada nova geração.
Mesmo assim, esse uso de eletricidade poderia crescer acentuadamente se a popularidade da IA continuar a disparar e as restrições da cadeia de suprimentos se afrouxarem, escreve de Vries. Até 2027, se a Nvidia enviar 1,5 milhão de servidores de IA, isso consumiria de 85,4 a 134,0 TWh de eletricidade anualmente. Isso rivaliza com a fome de energia do Bitcoin hoje.