Relógios inteligentes podem detectar a doença de Parkinson sete anos antes dos principais sintomas aparecerem
Relógios inteligentes podem detectar a doença de Parkinson sete anos antes dos principais sintomas aparecerem
O modelo de IA foi ainda capaz de prever uma escala de tempo.
Fonte: https://medicalxpress.com/news/2023-06-smart-parkinson-years-hallmark-symptoms.html
Relógios inteligentes poderiam identificar a doença de Parkinson até sete anos antes dos sintomas característicos aparecerem e um diagnóstico clínico ser feito, revela uma nova pesquisa.
No novo estudo, cientistas analisaram dados coletados por relógios inteligentes durante um período de 7 dias, medindo a velocidade de movimento dos participantes. Eles descobriram que poderiam prever com precisão, usando inteligência artificial, aqueles que desenvolveriam a doença de Parkinson posteriormente.
Os pesquisadores afirmam que isso poderia ser usado como uma nova ferramenta de triagem para a doença de Parkinson, que permitiria a detecção do distúrbio em um estágio muito mais precoce do que os métodos atuais permitem.
O estudo foi liderado por cientistas do UK Dementia Research Institute e do Neuroscience and Mental Health Innovation Institute (NMHII) na Universidade de Cardiff. Foi publicado hoje (3 de julho) na revista Nature Medicine.
A doença de Parkinson afeta células no cérebro chamadas neurônios dopaminérgicos, localizados em uma área do cérebro conhecida como substância negra. Causa sintomas motores como tremor, rigidez e lentidão de movimento. Quando esses sintomas característicos da doença de Parkinson começam a aparecer, e um diagnóstico clínico pode ser feito, mais da metade das células na substância negra já terão morrido.
Portanto, há uma necessidade de métodos baratos, confiáveis e facilmente acessíveis para detectar mudanças precoces para que a intervenção possa ser feita antes que a doença cause danos extensos ao cérebro.
Os pesquisadores analisaram dados coletados de 103.712 participantes do UK Biobank que usaram um relógio inteligente de grau médico por um período de 7 dias em 2013-2016. Os dispositivos mediram a aceleração média, ou seja, a velocidade de movimento, continuamente durante o período de uma semana.
Eles compararam dados de um subconjunto de participantes que já haviam sido diagnosticados com a doença de Parkinson, com outro grupo que recebeu um diagnóstico até sete anos após os dados do relógio inteligente terem sido coletados. Esses grupos também foram comparados com pessoas saudáveis, pareadas por idade e sexo.
Os pesquisadores mostraram que, usando IA, é possível identificar participantes que desenvolveriam a doença de Parkinson posteriormente, a partir de seus dados de relógio inteligente. Não apenas esses participantes puderam ser distinguidos dos controles saudáveis no estudo, mas os pesquisadores então estenderam isso para mostrar que a IA poderia ser usada para identificar indivíduos que desenvolveriam Parkinson na população geral. Eles descobriram que isso era mais preciso do que qualquer outro fator de risco ou outro sinal precoce reconhecido da doença em prever se alguém desenvolveria a doença de Parkinson. O modelo também foi capaz de prever o tempo até o diagnóstico.
Uma limitação do estudo é a falta de replicação usando outra fonte de dados, pois atualmente não existem outros conjuntos de dados comparáveis que permitiriam uma análise semelhante. No entanto, uma avaliação extensa foi realizada para mitigar quaisquer vieses.
A líder do estudo, Dra. Cynthia Sandor, líder emergente no UK Dementia Research Institute na Universidade de Cardiff, disse: "Os dados do relógio inteligente são facilmente acessíveis e de baixo custo. A partir de 2020, cerca de 30% da população do Reino Unido usa relógios inteligentes. Ao usar esse tipo de dado, poderíamos potencialmente identificar indivíduos nos estágios muito iniciais da doença de Parkinson na população geral.
"Mostramos aqui que uma única semana de dados capturados pode prever eventos até sete anos no futuro. Com esses resultados, poderíamos desenvolver uma valiosa ferramenta de triagem para auxiliar na detecção precoce do Parkinson. Isso tem implicações tanto para a pesquisa, melhorando o recrutamento para ensaios clínicos, quanto para a prática clínica, permitindo que os pacientes acessem tratamentos em um estágio mais precoce, no futuro, quando tais tratamentos estiverem disponíveis."
A Dra. Kathryn Peall, professora sênior clínica no NMHII na Universidade de Cardiff, disse: "Para a maioria das pessoas com doença de Parkinson, quando começam a experimentar sintomas, muitas das células cerebrais afetadas já foram perdidas. Isso significa que diagnosticar a condição precocemente é um desafio. Embora nossas descobertas aqui não se destinem a substituir os métodos existentes de diagnóstico, os dados do relógio inteligente poderiam fornecer uma ferramenta de triagem útil para auxiliar na detecção precoce da doença. Isso significa que, à medida que novos tratamentos começam a surgir, as pessoas poderão acessá-los antes que a doença cause danos extensos ao cérebro."