Pesquisadores da Google DeepMind descobrem o poder da diversidade da IA ao enfrentar desafios de xadrez: apresentando AZ_db, o próximo salto na resolução de problemas computacionais
Pesquisadores da Google DeepMind descobrem o poder da diversidade da IA ao enfrentar desafios de xadrez: apresentando AZ_db, o próximo salto na resolução de problemas computacionais
Sistemas de IA podem vencer jogadores profissionais em jogos desafiadores, como xadrez e pôquer
A Inteligência Artificial expandiu seus domínios para quase todos os campos, e encontramos suas aplicações em quase todas as esferas da vida. Em várias tarefas computacionais, os sistemas de IA até superaram os humanos, marcando avanços significativos no desenvolvimento tecnológico. No entanto, assim como os humanos, os sistemas de IA também cometem erros, especialmente quando submetidos a um cenário desconhecido. Isso ocorre porque a IA depende da quantidade de dados e computação disponíveis. Consequentemente, pesquisas em andamento buscam mitigar essas limitações, aprimorando a adaptabilidade e robustez da IA em diversas situações.
No entanto, sistemas de IA podem vencer jogadores profissionais em jogos desafiadores, como xadrez e pôquer. Esses sistemas de IA utilizam Aprendizado por Reforço, que pode permitir que eles aprendam com tentativa e erro e adquiram mais conhecimento. Mas, apesar desses sistemas de IA para xadrez serem robustos e poderosos, eles ainda precisam atingir o nível ótimo. Eles são propensos a ataques adversários e também podem alucinar.
Para abordar essa questão, os pesquisadores da Google DeepMind desenvolveram um novo trabalho, Diversificando a IA: Em Direção ao Xadrez Criativo com AlphaZero. Eles realizaram uma extensa pesquisa para explorar como a inteligência artificial pode aproveitar os mecanismos de resolução de problemas criativos observados na inteligência humana. Eles elaboraram uma maneira de treinar um grupo de diferentes agentes de IA de alta qualidade. Cada jogador foi representado por uma variável latente. Cada agente é baseado no AlphaZero (AZ), mas eles são reunidos usando uma estrutura especial (latente) que os ajuda a trabalhar como uma equipe. O AlphaZero pode jogar jogos lógicos como xadrez e shogi do zero. Ele também pode jogar movimentos criativos e pode vencer profissionais humanos.
Para resolver quebra-cabeças de xadrez, os pesquisadores colocaram o agente baseado em AlphaZero, AZdb, contra um grupo AZ mais uniforme. Eles descobriram que o AZdb superou o grupo AZ, resolvendo os quebra-cabeças mais difíceis, incluindo as desafiadoras posições de Penrose, a uma taxa duas vezes mais rápida. Um aspecto central de seu estudo foi determinar se essa combinação de sistemas de IA poderia gerar uma quantidade maior de ideias inovadoras como uma entidade coletiva em comparação com a produção de um único sistema de IA.
Os pesquisadores enfatizaram que a IA pode melhorar sua precisão a partir de mecanismos de resolução de problemas criativos. Eles tentaram focar na capacidade da IA de resolver problemas de forma criativa. Eles definiram esse termo como buscar uma solução original e desconhecida para um problema.
O estudo demonstrou que as abordagens diversas do AZdb para jogar xadrez levaram a habilidades aprimoradas de resolução de quebra-cabeças como um coletivo, superando o desempenho de uma equipe mais uniforme. A análise de seus jogos de xadrez revelou que os participantes do AZdb exibiram especialização em várias aberturas.
Os pesquisadores concluíram que, apesar deste sistema de IA ter um bom desempenho, ainda há uma lacuna entre humanos e inteligência de máquina. No entanto, os pesquisadores esperam que este trabalho possa servir como base para pesquisas futuras.