Parceiro, ajudante ou chefe? Pedimos ao ChatGPT para projetar um robô e isto aconteceu
Um experimento real desse tipo conduzido por pesquisadores europeus revelou resultados distintos que poderiam ter um grande impacto na colaboração entre máquinas e humanos
Com os alarmes soando sobre a inteligência artificial (IA) nos empurrando em direção à extinção, você pode bem imaginar o processo de uma IA projetando um robô como algo semelhante ao Frankenstein criando o Exterminador do Futuro - ou até mesmo o contrário!
Mas e se, em algum momento no futuro, distópico ou não, precisarmos colaborar com máquinas para resolver problemas? Como essa colaboração funcionaria? Quem seria autoritário e quem seria submisso?
Após ter consumido muitos episódios da série distópica da Netflix, "Dark Mirror", juntamente com uma dose de "2001: Uma Odisseia no Espaço" de Arthur C. Clarke, apostaria que a máquina seria autoritária.
No entanto, um experimento real desse tipo conduzido por pesquisadores europeus revelou resultados distintos que poderiam ter um grande impacto na colaboração entre máquinas e humanos.
O Professor Assistente Cosimo Della Santina e o estudante de doutorado Francesco Stella, ambos da TU Delft, e Josie Hughes da universidade técnica suíça EPFL, conduziram um experimento para projetar um robô em parceria com o ChatGPT que resolvesse um grande problema social.
"Queríamos que o ChatGPT projetasse não apenas um robô, mas um que fosse realmente útil", disse Della Santina em um artigo publicado na Nature Machine Intelligence.
E assim começou uma série de sessões de perguntas e respostas entre os pesquisadores e o bot para tentar descobrir o que os dois grupos poderiam arquitetar juntos.
Modelos de linguagem de grande escala (LLMs), como o ChatGPT da OpenAI e o chatbot de IA do Google, Bard, são treinados usando dados que geram respostas semelhantes às humanas para os prompts dos usuários.
Quando o ChatGPT foi questionado pelos pesquisadores europeus para identificar alguns dos desafios que confrontam a sociedade humana, a IA apontou para o problema de garantir um fornecimento estável de alimentos no futuro.
Uma conversa entre os pesquisadores e o bot se seguiu, até que o ChatGPT escolheu os tomates como uma cultura que os robôs poderiam cultivar e colher - e, ao fazer isso, causar um impacto positivo significativo na sociedade.
Esta é uma área onde o parceiro de IA foi capaz de agregar valor real - fazendo sugestões em áreas, como agricultura, onde seus contra partes humanos não tinham experiência real. Escolher uma cultura que teria o maior valor econômico para automação teria exigido pesquisa demorada pelos cientistas.
"Mesmo que o Chat-GPT seja um modelo de linguagem e sua geração de código seja baseada em texto, ele forneceu insights significativos e intuição para o design físico e mostrou grande potencial como uma ferramenta para estimular a criatividade humana", disse Hughes da EPFL.
Os humanos foram então responsáveis por selecionar as direções mais interessantes e adequadas para alcançar seus objetivos - com base nas opções fornecidas pelo ChatGPT.
Descobrir uma maneira de colher tomates é onde o ChatGPT realmente brilhou. Tomates e frutas semelhantemente delicadas - sim, o tomate é uma fruta, não um vegetal - representam o maior desafio quando se trata de colheita.
Quando questionado sobre como os humanos poderiam colher tomates sem danificá-los, o bot não decepcionou e gerou algumas soluções originais e úteis.
Percebendo que qualquer parte que entrasse em contato com os tomates teria que ser macia e flexível, o ChatGPT sugeriu silicone ou borracha como opções de material. O ChatGPT também apontou para software CAD, moldes e impressoras 3D como formas de construir essas mãos macias, e sugeriu uma garra ou uma forma de pá como opções de design.
O resultado foi impressionante. Esta colaboração entre IA e humanos projetou e construiu com sucesso um robô funcional capaz de colher tomates de forma habilidosa, o que não é uma tarefa fácil, considerando como eles são facilmente machucados.
Esta colaboração única também introduziu muitas questões complexas que se tornarão cada vez mais relevantes para uma parceria de design humano-máquina.
Uma parceria com o ChatGPT oferece uma abordagem verdadeiramente interdisciplinar para resolver problemas. No entanto, dependendo de como a parceria é estruturada, você poderia ter resultados diferentes, cada um com implicações substanciais.
Por exemplo, os LLMs poderiam fornecer todos os detalhes necessários para um design de robô específico, enquanto o humano simplesmente atua como o implementador. Nesta abordagem, a IA torna-se o inventor e permite que o leigo se envolva no design robótico.
Esta relação é semelhante à experiência que os pesquisadores tiveram com o robô colhedor de tomates. Embora estivessem impressionados com o sucesso da colaboração, notaram que a máquina estava fazendo muito do trabalho criativo. "Descobrimos que nosso papel como engenheiros se voltou para a realização de tarefas mais técnicas", disse Stella.
Também vale a pena considerar que essa falta de controle por parte dos humanos é onde os perigos se escondem. "Em nosso estudo, o Chat-GPT identificou os tomates como a cultura 'mais valiosa' para um colhedor robótico", disse Hughes da EPLF.
"Entretanto, isso pode ser tendencioso para culturas que são mais abordadas na literatura, ao invés daquelas onde realmente há uma necessidade real. Quando decisões são tomadas fora do escopo do conhecimento do engenheiro, isso pode levar a erros significativos, éticos, de engenharia ou factuais."
E esta preocupação, em essência, é um dos graves perigos de usar LLMs.