Novo Sistema de IA Prevê Atrasos e Perigos na Aviação
Novo Sistema de IA Prevê Atrasos e Perigos na Aviação
Ele utiliza um mapa 2D/3D para exibir todas as soluções viáveis
Fonte: https://www.labelvisor.com/a-new-ai-system-predicts-delays-and-hazards-in-aviation/
Um projeto na Universidade Mälardalen (MDU) levou ao desenvolvimento de um sistema de IA capaz de calcular atrasos, prever perigos e identificar interrupções na indústria da aviação. Este sistema não só auxilia os controladores de tráfego aéreo a antecipar e comunicar possíveis interrupções aos passageiros e operadores de aviação, mas também ajuda a prevenir que essas interrupções ocorram.
Os pesquisadores da MDU criaram um protótipo de sistema de IA projetado para profissionais de controle de tráfego aéreo (ATC) que trabalham na Gestão de Tráfego Aéreo (ATM). No ATM, é crucial para os operadores otimizar os fluxos de tráfego, identificar possíveis colisões de aeronaves e oferecer orientação para evitá-las. Este sistema de IA é uma ferramenta preditiva que fornece soluções ótimas para os operadores, ao mesmo tempo que esclarece por que elas são ótimas.
O sistema é desenvolvido dentro de um framework de Inteligência Artificial Explicável (XAI), oferecendo soluções confiáveis que são facilmente compreensíveis para os operadores. Ele utiliza um mapa 2D/3D para exibir todas as soluções viáveis, enfatiza a melhor escolha e fornece orientação aos pilotos ou controladores de tráfego aéreo para manter distâncias seguras entre as aeronaves.
O sistema de IA foi desenvolvido como parte do projeto Artimation na MDU, com a contribuição de usuários finais humanos. Mobyen Uddin Ahmed, professor de IA na MDU, afirma que os resultados do projeto irão melhorar a funcionalidade, aceitação e confiabilidade dos sistemas de IA em geral, ao mesmo tempo que abordam objetivos globais, como o aprimoramento da indústria, inovação e infraestrutura na sociedade.
Shahina Begum, professora de IA na MDU, acrescenta que os resultados do projeto serão benéficos para outros pesquisadores de IA, que podem aproveitar a pesquisa em termos de transparência e explicabilidade da IA. Além disso, os provedores de tecnologia se beneficiarão desses resultados, potencialmente levando a sistemas de IA que são mais comunicativos e confiáveis para os usuários humanos.