IA pode realizar rastreios de câncer de mama em menos tempo que os humanos
IA pode realizar rastreios de câncer de mama em menos tempo que os humanos
Foi realizado um ensaio randomizado com 80.000 mulheres entre as idades de 40 a 80, com uma idade média de 54 anos
O câncer de mama é um problema de saúde significativo nos EUA, com aproximadamente 240.000 mulheres sendo diagnosticadas com câncer de mama todos os anos, de acordo com os Centros de Controle e Prevenção de Doenças (CDC). Como resultado, as mulheres são incentivadas a fazer rastreios de mama ou mamografias anuais para detectar o câncer de mama precocemente, quando o tratamento é mais eficaz. Agora, a IA pode ajudar com esses rastreios.
Um ensaio publicado na revista The Lancet Oncology realizou um ensaio randomizado com 80.000 mulheres entre as idades de 40 a 80, com uma idade média de 54, para comparar a eficácia da IA na leitura de mamografias em comparação com leituras padrão por radiologistas.
Para realizar o ensaio, as mulheres que optaram por participar do estudo nos quatro locais de rastreio na Suécia foram aleatoriamente designadas para rastreios apoiados por IA ou leituras duplas padrão sem IA em uma proporção de 1:1, o que significa que metade foi rastreada por IA e a outra metade por radiologistas.
Os resultados do estudo foram promissores. Os rastreios apoiados por IA detectaram 244 cânceres detectados por rastreio, comparáveis aos 203 cânceres detectados por rastreio identificados pelos rastreios padrão. As taxas de detecção de câncer foram de 6,1 por 1000 participantes dos grupos de IA e 5,1 por 1000 no grupo de controle.
As taxas de falsos positivos foram de 1,5% em ambos os grupos, o que significa que identificaram incorretamente um rastreio como canceroso na mesma taxa. Tanto os rastreios de IA quanto os rastreios de radiologistas produziram resultados muito comparáveis, o que é especialmente impressionante devido à enorme potencial redução de trabalho que a tecnologia poderia ter sobre os radiologistas.
O ensaio descobriu que a carga de trabalho de leitura de tela dos radiologistas foi reduzida em 44,3% através da implementação da IA. "O rastreio de mamografia apoiado por IA resultou em uma taxa de detecção de câncer semelhante à leitura dupla padrão, com uma carga de trabalho de leitura de tela substancialmente menor, indicando que o uso de IA no rastreio de mamografia é seguro", concluiu o estudo.
A implementação da tecnologia de IA no campo médico poderia ajudar os radiologistas a alocar seu tempo para outras responsabilidades, como interações presenciais com pacientes, que poderiam impactar melhor a experiência do paciente.