IA ajuda a descobrir três medicamentos que podem combater os efeitos do envelhecimento
Centenas de vezes mais barato do que os métodos de triagem padrão
Inteligência Artificial ajuda a descobrir três medicamentos que podem combater os efeitos do envelhecimento
A Inteligência Artificial (IA) foi utilizada para descobrir três medicamentos que podem ajudar a combater os efeitos do envelhecimento e doenças associadas, como câncer e Alzheimer. Um estudo da Universidade de Edimburgo utilizou um algoritmo de IA para encontrar um trio de substâncias químicas que podem atingir células defeituosas, o que poderia ser centenas de vezes mais barato do que os métodos de triagem padrão.
Os resultados dos pesquisadores sugerem que os medicamentos podem remover células defeituosas - conhecidas como células senescentes - associadas a doenças e declínios na visão e mobilidade. Estudos anteriores já analisaram essas células, mas esta é a primeira vez que substâncias químicas que podem removê-las com segurança foram identificadas.
Os medicamentos senolíticos costumam ser altamente tóxicos para as células normais e saudáveis do corpo, disse a equipe. Os pesquisadores treinaram um modelo de aprendizado de máquina para reconhecer as características-chave das substâncias químicas com atividade senolítica, utilizando dados de mais de 2.500 estruturas químicas descobertas em estudos anteriores.
A equipe então usou os modelos para triar mais de 4.000 substâncias químicas, identificando 21 potenciais candidatos a medicamentos para testes experimentais. As substâncias químicas - chamadas ginkgetin, periplocin e oleandrin - foram encontradas capazes de remover as células defeituosas quando testadas em células humanas.
Todos os três produtos químicos são produtos naturais encontrados em medicamentos herbais tradicionais. O co-autor Dr. Diego Oyarzún disse: "Este estudo demonstra que a IA pode ser incrivelmente eficaz em nos ajudar a identificar novos candidatos a medicamentos, particularmente em estágios iniciais da descoberta de medicamentos e para doenças com biologia complexa ou poucos alvos moleculares conhecidos."