Ferramentas como o ChatGPT podem gerar temores sobre a redução de professores nas escolas, segundo especialista em IA
Alguns departamentos de educação proibiram o uso do ChatGPT
Fonte: https://www.businessinsider.com/chatgpt-ai-fewer-teachers-openai-schools-2023-7
Ferramentas como o ChatGPT podem aumentar os temores sobre a redução do uso de professores nas escolas, de acordo com um especialista em IA.
Stuart Russell falou ao The Guardian sobre como os papéis tradicionais de ensino poderiam mudar.
O setor de educação tem enfrentado dificuldades para se adaptar à nova tecnologia de IA.
O uso de ferramentas de IA na educação tem sido objeto de muito debate recentemente e o setor tem enfrentado dificuldades para se adaptar à tecnologia.
Falando ao The Guardian, o especialista em IA Stuart Russell disse que o crescente uso da tecnologia poderia despertar temores "razoáveis" entre aqueles que trabalham no setor de educação de que menos professores, ou possivelmente nenhum, poderiam ser empregados pelas escolas.
Russell, um cientista da computação baseado na Universidade da Califórnia, Berkeley, disse à publicação que a tecnologia de IA poderia potencialmente entregar "a maior parte do material até o final do ensino médio". Ele acrescentou que acreditava que os humanos ainda desempenhariam um papel, mas que poderia ser diferente das funções tradicionais de ensino.
Segundo o The Guardian, ele fez os comentários antes de falar na Cúpula Global de IA para o Bem da ONU em Genebra.
Alguns departamentos de educação proibiram o uso do ChatGPT, citando impactos negativos no aprendizado dos alunos e preocupações com desinformação, dado que os chatbots de IA também são conhecidos por "alucinar" ou inventar fatos.
Recentemente, no entanto, um grupo de faculdades do Reino Unido, que inclui Cambridge e Oxford, emitiu orientações destinadas a permitir que alunos e funcionários aproveitassem a IA. O Grupo Russell elaborou os princípios com o apoio dos vice-reitores de 24 instituições.
A medida veio depois que professores e professores enfrentaram casos generalizados de trapaça com IA difícil de detectar, levando alguns a ajustar seus métodos de avaliação.