Empresas precisam de clareza nos preços à medida que serviços GenAI chegam ao mercado
Empresas precisam de clareza nos preços à medida que serviços GenAI chegam ao mercado
A transparência em torno do uso e do modelo comercial é algo que as organizações estão solicitando, para que possam evitar custos ocultos crescentes
Precisa haver clareza sobre como exatamente a inteligência artificial generativa (IA) será cobrada, à medida que os players do mercado se apressam em lançar suas ofertas e as empresas buscam evitar surpresas nas faturas.
A transparência em torno do uso e do modelo comercial é algo que as organizações estão solicitando, para que possam evitar custos ocultos crescentes, disse Tim Dillon, fundador e diretor da Tech Research Asia. Há uma preocupação geral de que eles experimentarão um choque de fatura de um modelo baseado em consumo, semelhante ao que alguns enfrentaram durante os primeiros dias da nuvem, observou ele.
É algo que fornecedores como a Salesforce terão que descobrir à medida que intensificam suas ofertas de serviços de IA generativa, disse Dillon em uma entrevista ao ZDNET, à margem do Dreamforce 2023 realizado em São Francisco nesta semana.
A adoção dessas ferramentas pode crescer organicamente dentro de uma organização e, portanto, pode levar a uma falta de controle e consciência de seu consumo. Muitas vezes, também não há políticas orientando o uso da IA generativa, disse ele, acrescentando que pesquisas sugerem que 40% das organizações na Ásia-Pacífico Japão têm políticas informais em torno de tais ferramentas, enquanto 60% têm políticas formais em vigor.
As preocupações com o choque de fatura são agravadas pela economia em desaceleração, com empresas da região enfrentando possíveis cortes no orçamento, observou ele. E se os preços forem fixados em dólares americanos, consumir IA generativa pode ser uma proposta cara para empresas em alguns mercados da Ásia-Pacífico.
Reconhecendo que as preocupações sobre o choque de fatura eram válidas, Gavin Barfield, vice-presidente da Salesforce Asean e CTO de soluções, disse que os modelos de preços ainda estão sendo definidos à medida que os serviços de IA generativa são gradualmente lançados.
"Estamos nos estágios iniciais, então todas as empresas estão lidando com essas questões", disse Barfield ao ZDNET. Ele observou que os mesmos problemas surgiram quando os serviços de nuvem foram lançados pela primeira vez.
"À medida que o mercado e o produto amadurecem, essas coisas serão resolvidas", disse ele, acrescentando que os players do mercado precisarão encontrar maneiras de precificar os serviços de IA generativa. A própria Salesforce está analisando uma variedade de modelos de preços, mas por enquanto optou por um sistema baseado em créditos para alguns serviços, de acordo com Barfield. A quantidade de créditos consumidos depende de como o modelo de IA é chamado para executar a consulta.
Em julho, a Salesforce anunciou que o Sales GPT, que é fornecido com o Sales Cloud Einstein, está disponível por $50 por usuário por mês e inclui um número limitado de créditos Einstein GPT. O Service GPT, fornecido com o Service Cloud Einstein, também é precificado a $50 por usuário por mês e inclui um número limitado de créditos Einstein GPT.
Os clientes de ambos os serviços de IA generativa podem comprar pacotes de expansão empresarial para mais créditos quando seu uso cresce.
Porque os serviços de IA generativa são baseados em um modelo de uso, é fundamental que as empresas possam monitorar seu consumo, disse Jan Morgenthal, diretor digital da operadora de telecomunicações de Cingapura, M1.
Falando ao ZDNET na conferência, ele destacou a necessidade de poder medir e prever o quanto essas ferramentas são usadas em sua organização. A M1 atualmente usa várias ferramentas de IA de vários fornecedores, incluindo a Salesforce, e também está testando serviços de IA generativa.
Ter um valor em dólar, por exemplo, permitirá que ele gerencie o número de consultas que devem ser feitas com essas ferramentas.
Morgenthal observou que, dependendo da complexidade de um caso de uso específico e do modelo de IA necessário para automatizar ou gerar uma resposta, pode não fazer sentido em termos de ROI (retorno sobre o investimento) alimentar a consulta com IA generativa.
Esse é um problema que as empresas precisarão ter cautela ou os custos podem escalar. A automação obtida a partir da IA generativa pode não valer o custo de sua entrega, disse ele.
Também significa que as organizações têm que mapear os processos, incluindo a disponibilidade de dados, necessários para executar uma consulta e alcançar o resultado desejado, para que possam medir o custo de aplicar a IA generativa ao caso de uso.