Detecção de incêndios em Austin, avanço na imagem optoacústica e polêmica sobre IA no setor público do Reino Unido
Principais notícias de 23/10/2023
SmokeD lança projeto de detecção de incêndios em Austin SmokeD, uma empresa especializada em sistemas automáticos de detecção de incêndios, anunciou sua mudança para Austin, Texas, e o lançamento do Projeto de Detecção de Incêndios em Austin. A iniciativa visa proteger a região de Austin, detectando incêndios antes que se tornem incontroláveis. Os detectores SmokeD utilizam inteligência artificial e sensores ópticos sensíveis para detectar incêndios precocemente e notificar os usuários por meio de um aplicativo móvel.
Equipe alemã desenvolve DeepMB para imagem optoacústica de alta qualidade Pesquisadores da Alemanha apresentaram o DeepMB, um framework de deep learning que promete revolucionar a tomografia optoacústica multiespectral (MSOT). O DeepMB combina a velocidade da imagem em tempo real com a qualidade de imagem de reconstruções baseadas em modelos. O sistema pode reconstruir imagens optoacústicas em impressionantes 31 milissegundos por imagem, mantendo uma qualidade de imagem excepcional.
Reino Unido enfrenta controvérsias sobre uso de IA no setor público O Departamento de Trabalho e Pensões do Reino Unido (DWP) tem utilizado IA para detectar fraudes em benefícios desde 2021. No entanto, há preocupações sobre possíveis vieses e falta de transparência no uso dessas ferramentas. A IA tem sido usada em vários departamentos do governo e forças policiais, levantando questões sobre privacidade, discriminação e precisão. Especialistas e defensores da privacidade pedem mais transparência e regulamentação no uso de IA no setor público.