Cientistas Recorrem à IA para Ajudar a Traduzir Sinais Vocais e Físicos dos Animais
Cientistas Recorrem à IA para Ajudar a Traduzir Sinais Vocais e Físicos dos Animais
Mills mostraram que gatos produzem uma variedade de expressões faciais ao interagir com humanos
Se um miado inesperado, uma pose peculiar ou um tremor incomum dos bigodes te deixam confuso sobre o que seu gato está tentando te dizer, a inteligência artificial pode em breve ser capaz de traduzir.
Cientistas estão recorrendo a novas tecnologias para decifrar os significados por trás dos sinais vocais e físicos de uma série de animais.
"Podemos usar a IA para nos ensinar muito sobre o que os animais estão tentando nos dizer", disse Daniel Mills, professor de medicina comportamental veterinária na Universidade de Lincoln.
Trabalhos anteriores, incluindo os de Mills, mostraram que gatos produzem uma variedade de expressões faciais ao interagir com humanos, e esta semana pesquisadores revelaram que os felinos têm um leque de 276 expressões faciais quando interagem com outros gatos.
"No entanto, as expressões faciais que eles produzem em direção aos humanos parecem diferentes daquelas produzidas em direção aos gatos", disse a Dra. Brittany Florkiewicz, professora assistente de psicologia no Lyon College em Arkansas, que coautorou o novo trabalho.
Mills disse que a pesquisa mais recente destacou a complexidade das manobras faciais felinas, acrescentando que novas tecnologias poderiam ajudar a desvendá-las.
"Como este artigo sugere, há uma riqueza muito maior nas expressões dos gatos do que apreciamos e o que a IA é boa é classificar imagens", disse ele.
Uma abordagem, disse Mills, era ensinar a IA a identificar características específicas, como a posição das orelhas, que já é conhecida por ser importante para certas emoções. Outra abordagem mais moderna é permitir que a IA crie suas próprias regras de classificação. Embora isso traga seus próprios desafios, Mills disse que também poderia oferecer novas percepções.
"Isso poderia destacar as regras que usa para distinguir conjuntos de dados, o que pode nos mostrar onde procurar a melhor maneira de distinguir certas expressões."
Mills e colegas já estão tentando usar a IA para tentar decifrar certos estados emocionais a partir de expressões faciais em gatos, cães e cavalos. Ele disse que não faltam vídeos para trabalhar – uma verdade universalmente reconhecida por qualquer um que tenha passado tempo no YouTube.
Além de nos oferecer novas maneiras de entender o que nossos animais de estimação estão tentando comunicar, Mills observou que a IA poderia ser usada para o bem-estar animal, por exemplo, para examinar os rostos das vacas em busca de sinais de dor enquanto elas se reúnem para a ordenha. "Na prática, elas podem ter uma verificação de saúde diária de quão felizes estão", disse ele.
Entre aqueles que olham para tais aplicações está a Dra. Elodie Briefer, professora associada de ecologia e evolução na Universidade de Copenhague. Sua pesquisa mostrou que a IA pode ser treinada para classificar vocalizações de porcos para distinguir entre porcos que estão felizes e aqueles que não estão. A ideia, disse Briefer, era que tais ferramentas pudessem ser usadas em fazendas para acompanhar o bem-estar dos animais.
"Durante um aumento em chamadas negativas, o fazendeiro pode verificar o que está acontecendo, ou se ele ou ela implementa algumas novas medidas como enriquecimento, ele ou ela pode ver se há um aumento em chamadas positivas, por exemplo", disse ela.
Briefer acrescentou que sua equipe espera, em trabalhos futuros, combinar tais descobertas com análises baseadas em IA das posturas corporais e expressões dos porcos. "Você pode obter muito mais informações se usar a IA tanto em vocalizações quanto em vídeos para estudar expressões faciais e movimentos corporais", disse ela.
Há implicações mais amplas no uso da IA para entender a comunicação animal, incluindo para ajudar na conservação.
Mills disse que a tecnologia também poderia fornecer insights sobre biologia e psicologia mais fundamentais, incluindo a compreensão das origens de alguns traços humanos.
Briefer concordou. Entre outros trabalhos, sua equipe está usando a IA para classificar vocalizações em animais como zebras, rinocerontes brancos e periquitos para explorar como eles se comunicam. Ela também disse que pesquisadores estão usando a IA para explorar o tamanho dos repertórios de chamadas dos animais e como essas chamadas são combinadas em uma espécie de sintaxe rudimentar para transmitir informações.
"Isso poderia nos ajudar a entender como desenvolvemos habilidades linguísticas tão enormes em comparação com nossos parentes mais próximos", disse ela.
O Prof. Christian Rutz, da Universidade de St Andrews, também disse que a tecnologia tem um grande potencial. "Métodos de aprendizado de máquina transformarão nosso entendimento da comunicação animal, criando oportunidades valiosas para melhorar a conservação da vida selvagem e o bem-estar animal", disse ele.
Mas, como Rutz e seus colegas observaram recentemente, também pode haver armadilhas potenciais – não menos importante se os pesquisadores tentarem se comunicar com os animais em sua própria "língua" antes que tais sinais sejam totalmente compreendidos. "Precisamos urgentemente concordar com padrões éticos para esse tipo de trabalho para prevenir danos não intencionais ou mau uso", disse ele.